由于对数据库没啥研究，目前为止只会sql语句。而且为了图简单，一直在用Navicat建表…导入数据等。而昨天要下载一个数据集导入到数据库，下载的时候看着压缩包只有2G。
沾沾自喜.jpg
完事一解压，心中暗说不妙…妈呀，12.5G大小。
mmp.jpg
心想这玩意用Navicat导入得到猴年马月去。于是悄悄地百度了一下，可以用命令行的source导入，顺便改一下MySQL数据库的配置提高一下速度。
Windows下是修改MySQL安装目录下的my.ini配置文件。Linux是my.conf文件，我百度的是修改里面的max_allowed_packet属性，百度说是这个属性默认为1M，将它改为1024M即可，but我在我的my.ini文件里我没有找到这个属性…. 于是我自己加上了，哈哈哈，不过这个好像要加到最后，我加到中间无效。接着重启mysql服务，就是在这个地方右键重启。
然后进入mysql命令行，使用show variables like ‘%max_allowed_pack%’;查看是否修改成功。
1073741824/1024/1024/1024=1G
接着就是用命令行导入sql文件了，首先在命令行中切换到MySQL下的bin目录，然后输入命令mysql -u root -p
然后输入密码，回车
接着use 数据库名
然后set names utf8，再然后source 你的sql文件的路径，记得命令后加一下分号哦。
最后开始了漫长的等待。。。 最后等待了2.58333个小时后，终于完成了导入。
一共7个表，2亿300多万条记录。