前言
老早就看到新闻员工通过人脸识别监控老板来摸鱼。
有时候摸鱼太入迷了，经常在上班时间玩其他的东西被老板看到。自从在咸鱼上淘了一个树莓派3b,尝试做了一下内网穿透，搭建网站就吃灰了，接下来突发奇想就买了一个摄像头和延长线
接下来就是敲代码了
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环境
- 树莓派3+ python3.7
- win7 python3.6
过程
首先树莓派和电脑要在一个内网下面，就是一个路由器下面吧。要在树莓派设置里面开启摄像头，然后安装cv2,cv2有很多依赖库需要手动安装，很是费脑筋。原理介绍一下，人脸识别主要是依赖opencv开源的人脸检测识别分类器，只需要导入就可以了，分类器github下载地址：
把整个项目下载下来解压，找到
haarcascade_frontalface_default.xml文件，把这个文件和脚本文件放在一起就可以了。不想全部下载文章底部有项目地址可以单独下载。用http访问内网网址的方式通知工作的电脑按下win+d，这需要电脑安装一个web服务器，我就用最简单的web.py了，安装web.py的时候要指定版本。
import cv2import timeimport requestscapture = cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头对象casc_path = "haarcascade_frontalface_default.xml"faceCascade = cv2.CascadeClassifier(casc_path)color = (0, 255, 0)font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX end_time=0countdown=0while(True): #读取一帧图像 ret,frame=capture.read()#第一个返回值是bool值，判断是否有图像，第二个就是图像 if ret: #转换为灰度图 grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faceRects = faceCascade.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))#这是一个数组，可以输出来看一下，有人脸的大小范围的参数 count = str(len(faceRects)) if int(count) > 0: #大于0则检测到人脸 start_time = time.time()#要判断发送请求的时间间隔，两次间隔不能少于30秒，不然体验很不好 if end_time<1: requests.get("http://192.168.1.165:8080/") end_time = time.time() countdown= int(start_time-end_time) if start_time-end_time>30: requests.get("http://192.168.1.165:8080/") #每次重启电脑都要更换内网ip end_time = time.time() for faceRect in faceRects: #绘制框框，单独框出每一张人脸 x, y, w, h = faceRect cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2) cv2.putText(frame, "count:"+count, (10, 40), font, 0.8, (0, 255, 255), 2)#添加一个人脸个数的文字显示 #显示图像 cv2.imshow("test", frame) c = cv2.waitKey(10)#等待退出键 if c & 0xFF == ord('q'): break 接下来就是让电脑接受http请求了，要让电脑按win+d,需要pyautogui这个库。刚开始还认为需要shell脚本搜了半天，这个web.py这个库也是百度搜索出来的。集齐了各种库，完全体现了python的简单易用，哈哈
# -*- coding: UTF-8 -*-import webimport pyautoguiimport timeurls = ( '/(.*)', 'hello') app = web.application(urls, globals()) class hello: def GET(self, name): pyautogui.keyDown('win') pyautogui.keyDown('d') pyautogui.keyUp('d') pyautogui.keyUp('win') print("执行") return "go" if __name__ == "__main__": app.run()下面就是效果图：
总结
很low很土很实用，哈哈，下一步可能会伪装摄像头,给其他摸鱼的同事用用，运行指定软件编辑器，更或者识别特定的人等等。